基于图文对比融合的图像人物情感识别
Human emotion recognition in images based on text-image contrastive fusion
北方工业大学 信息学院, 北京 100144
摘要
基于上下文背景识别图像中人物情感是近年来越来越受欢迎的一项任务，在许多领域都具有应用价值。现有的大部分方法只是分别编码人物主体与背景，提取出孤立的特征进行简单交互，缺乏有效的主体与上下文背景的特征融合机制，旨在解决复杂背景与人物主体的交互关系问题。提出了一种基于图文对比融合的图像人物情感识别网络，首先充分利用视觉语言大模型广泛的社会背景信息与推理能力，设计提示词提取上下文背景与目标人物主体之间情感状态的文本描述；其次提出了一个图文对比融合模块，将裁剪出的目标人物主体图像特征和依据提示词获取的文本描述特征通过该模块进行融合；最后，融合算法引入对比损失函数，对图像编码和文本编码统一表示，在融合时可以更准确地捕捉到有效的情感表达。实验结果表明，该网络能够学习到更有效的情感特征表示，该网络在EMOTIC数据集上取得了优越的结果，mAP达到37.30%。该方法更好地结合了图像人物与背景特征，提高了图像人物情感识别的准确率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62276018)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0497
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第7期
发布历史
[2025-03-14] 优先出版
引用本文
田雨乐, 王一丁. 基于图文对比融合的图像人物情感识别 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (7). (2025-03-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0497. (Tian Yule, Wang Yiding. Human emotion recognition in images based on text-image contrastive fusion [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (7). (2025-03-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.12.0497. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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