基于比特切片技术与指令集的LED算法快速实现
Fast implementation of LED algorithm based on bit-slicing technology and instruction
1. 桂林电子科技大学 a. 计算机与信息安全学院; b. 广西密码学与信息安全重点实验室, 广西 桂林 541000
2. 密码科学技术国家重点实验室, 北京 100878

摘要
LED是一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码算法,具有低功耗、低内存占用和高效率的特点,非常适合应用于物联网(IoT)设备、RFID(Radio Frequency Identification)标签和嵌入式系统等。然而,随着对性能要求的不断提升,如何进一步优化LED分组密码算法的加密实现效率,已经成为研究的热点之一。本研究针对类AES分组密码算法提出了一种通用的比特切片方法(bit-slicing),利用单指令多数据技术(SIMD)对通用比特切片方法进行了优化实现,并将其应用于LED加密算法,以提高算法对数据的并行处理能力。此外,该方法还研究了关于LED算法的S盒优化方案,减少了实现S盒所需要的逻辑门数量。经测试LED-64/128算法的加密实现效率分别提升了2.26倍和2.14倍。实验结果表明,提出的方法对基于比特切片技术实现的类AES分组密码算法软件优化实现方法具有重要参考价值。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62402132,62162016)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0482
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第7期
发布历史
[2025-03-13] 优先出版
引用本文
李惟佳, 叶涛, 韦永壮, 等. 基于比特切片技术与指令集的LED算法快速实现 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (7). (2025-03-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0482. (Li Weijia, Ye Tao, Wei Yongzhuang, et al. Fast implementation of LED algorithm based on bit-slicing technology and instruction [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (7). (2025-03-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0482. )
关于期刊

- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊(北大2023年版)
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊