基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识
Traditional Chinese medicine syndrome identification based on multi view tongue image feature fusion
1. 电子科技大学 信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室, 成都 610054
2. 电子科技大学 电子信息与中医药融合创新研究中心, 成都 610054

摘要
目的:中医舌诊中,临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底,了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析,忽视舌面和舌底特征的互补性的问题,本文提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(Syndrome Identification based on Multi-view Tongue feature Fusion,SI-MTF)。方法:收集3348张舌面和舌底图像,由中医医师标注证型标签,构建舌象数据集。提出SI-MTF,首先基于Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Networks)和Nanodet提取舌面和舌底区域,然后构建卷积神经网络和密集连接提取和融合舌面和舌底特征,通过HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型的通道均值、LBP(Local Binary Patterns)算法和Gabor滤波器提取舌象的颜色、形状和纹理特征,并在训练阶段利用教师-学生网络提高模型对舌面和舌底特征的融合能力,最后通过全连接层和Softmax函数学习融合特征和证型间关系,实现中医证型辨识。结果:基于舌象数据集进行对比实验、参数讨论、消融实验和鲁棒性实验,该方法达到76.75%的准确度,相对基线方法提高7.51%。结论:实验结果表明,基于多视图的舌面和舌底综合分析,可提高舌诊辅助辨证模型的性能。
基金项目
国家科技基础资源调查专项(2022FY102002)
四川省科技计划项目(2023YFS0325)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0471
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第6期
发布历史
[2025-03-10] 优先出版
引用本文
陈可居, 钟利, 张云, 等. 基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (6). (2025-03-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0471. (Chen Keju, Zhong Li, Zhang Yun, et al. Traditional Chinese medicine syndrome identification based on multi view tongue image feature fusion [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (6). (2025-03-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0471. )
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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