多尺度降噪自编码器的遮挡行人重识别研究与应用
Research and application of occluded person re-identification using multiscale denoising AutoEncoder
成都信息工程大学 计算机学院, 成都 610225
摘要
为了解决行人重识别(Person ReID)中的遮挡问题，同时减轻遮挡数据集不足的影响。对遮挡行人重识别进行研究并提出了一种基于多尺度降噪自编码器的方法。该方法基于学生-教师模型采用知识蒸馏学习方法进行联合训练，实现知识从教师模型到学生模型的转移。利用人工遮挡图像训练自编码器，将输入数据压缩成潜在空间的特征表示，再将其解码为与原始输入最相似的形式，实现数据的降噪重构。基于训练好的自编码器，利用真实遮挡图像进行训练，并嵌入一个注意力模块，用于区分遮挡图像和整体图像的差异特征，从而提高模型对遮挡图像的鲁棒性和识别性能。实验表明，与目前先进的遮挡行人重识别相比，所提方法在Occlude-Duke、Occluded-ReID、Partial-ReID数据集上都取得了优越的性能。
基金项目
四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0100)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.09.0372
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第6期
发布历史
[2025-03-06] 优先出版
引用本文
朱烨, 段少茁, 郭艳芬, 等. 多尺度降噪自编码器的遮挡行人重识别研究与应用 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (6). (2025-03-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.09.0372. (Zhu Ye, Duan Shaozhuo, Guo Yanfen, et al. Research and application of occluded person re-identification using multiscale denoising AutoEncoder [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (6). (2025-03-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.09.0372. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
