基于通道动态窗口法的避障方法
Obstacle avoidance method based on channel dynamic window approach
大连大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116622
摘要
针对移动机器人在复杂室内环境下的局部路径规划算法会面临躲避动态障碍物效率低、绕路及不能抵达目标点的问题，提出了一种解决室内路径规划的通道动态窗口算法。该方法选用基于密度的应用噪声空间聚类算法（DBSCAN）先对障碍物分割，在相邻障碍物之间建立通道，并将生成的通道离散化生成一系列的通道点。通过设计的通道点评价函数，选择出最优通道点作为动态窗口法的临时通道点，为动态窗口法提供正确的方向。采用通道动态窗口法对真实环境中的ROS机器人进行路径规划，结果表明，通道动态窗口法在路径长度、运行时间和采样次数的性能上均优于动态窗口法，表现出更强的适应性和鲁棒性，避免了移动机器人躲避障碍物不及时和陷入局部位置的问题。该算法既能独立执行局部路径规划任务，也能与 A* 算法相结合进行全局路径规划。
基金项目
辽宁省教育基金资助项目(LJKZ1184)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0235
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第2期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 501-506
文章编号: 1001-3695(2025)02-024-0501-06
发布历史
[2025-02-05] 印刷出版
引用本文
刘春玲, 刘佳昕, 郭楷文. 基于通道动态窗口法的避障方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (2): 501-506. (Liu Chunling, Liu Jiaxin, Guo Kaiwen. Obstacle avoidance method based on channel dynamic window approach [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (2): 501-506. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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