迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题
Optimization of iterated greedy algorithm for distributed blocking flowshop group robust scheduling problem
1. 聊城大学 计算机学院, 山东 聊城 252059
2. 澳门科技大学 澳门系统工程研究所, 澳门 999078
摘要
为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性，确保不同场景下生产调度的稳定性，此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题，并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束。首先，构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gurobi求解器验证其正确性；然后，提出了一种改进的空闲时间插入方法以适应阻塞约束和成组约束；接着，将上述改进空闲时间插入方法融入到自适应协同迭代贪婪算法中，该算法针对问题的多场景、问题求解的时间复杂度等，分别设计了有针对性的初始化方法、自适应破坏策略以及快速重构和局部搜索方法。最后，在生成的810个实例中，与其他高效的元启发式算法相比，所提出的算法在有限的时间内得到了鲁棒最优解。研究结果表明，该算法能够应对不确定因素和复杂的约束，在解决各种规模的问题上都表现出了良好的性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61973203,61803192,62106073,61966012)
山东省自然科学基金资助课题(ZR2023MF022)
聊城大学光岳青年创新团队资助项目(LCUGYTD2022-03)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0232
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 469-476
文章编号: 1001-3695(2025)02-020-0469-08
发布历史
[2025-02-05] 印刷出版
引用本文
王一正, 王玉亭, 韩玉艳, 等. 迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (2): 469-476. (Wang Yizheng, Wang Yuting, Han Yuyan, et al. Optimization of iterated greedy algorithm for distributed blocking flowshop group robust scheduling problem [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (2): 469-476. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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