独立级联模型下基于时效性的负影响力源定位方法
Timeliness-based method for locating sources of negative influence under independent cascade model
扬州大学 信息工程学院, 江苏 扬州 225000
摘要
在当今快速发展的社交网络中，有害信息的传播对社会稳定构成威胁，识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中，有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减，不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题，提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方法。在定义了节点激活概率衰减系数的基础上，通过Bayes模型计算出节点被感染的后验概率；然后通过随机游走计算所有节点影响力，选取影响力大于阈值的节点加入候选源集合。最后，比较候选源集合节点的感染时间与其到观测节点的距离来选取k个源节点集合。在真实和合成网络上的实验结果表明，该方法能够准确识别多个传播源，源定位结果的精确度高于其他类似算法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61379066,61702441,61070047,61379064,61472344,61402395,61602202)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130452,BK2012672,BK2012128,BK20140492,BK20160428)
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(12KJB520019,13KJB520026,09KJB20013)
江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ13_0173)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0201
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第1期
所属栏目: 社交网络分析与发现专题
出版页码: 56-64
文章编号: 1001-3695(2025)01-008-0056-09
发布历史
[2025-01-05] 印刷出版
引用本文
严杰, 陈崚, 刘维, 等. 独立级联模型下基于时效性的负影响力源定位方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (1): 56-64. (Yan Jie, Chen Ling, Liu Wei, et al. Timeliness-based method for locating sources of negative influence under independent cascade model [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (1): 56-64. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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