基于互信息自适应的多模态实体对齐方法
Multi-modal entity alignment method based on adaptive mutual information
1. 兰州交通大学 a. 光电技术与智能控制教育部重点实验室; b. 电子与信息工程学院, 兰州 730070
2. 轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真教学中心, 兰州 730070
3. 中国铁路北京局集团有限公司天津电务段, 天津 300143
摘要
多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步，但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性，并且其多模态信息存在不完全性，利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题，提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐方法。一方面通过设计自适应融合机制来减小模态差异以及依据模态信息的贡献程度动态分配权重，另一方面引入互信息作为附加特征来强化实体的特征表示，最后利用实体相似度计算来进行实体对齐。实验表明，在5个通用的数据集上，MAMEA相较于当前基线模型，指标hits@1最大可提升1.8%，最小可提升1.4%，指标MRR最大可提升1.4%，最小可提升0.8%，证明了该模型可有效地提升多模态实体对齐的效果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62067006,62367005)
中央引导地方科技发展资金资助项目(332140068864)
甘肃省高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-17)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0193
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 106-110
文章编号: 1001-3695(2025)01-015-0106-05
发布历史
[2025-01-05] 印刷出版
引用本文
高永杰, 党建武, 张希权, 等. 基于互信息自适应的多模态实体对齐方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (1): 106-110. (Gao Yongjie, Dang Jianwu, Zhang Xiquan, et al. Multi-modal entity alignment method based on adaptive mutual information [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (1): 106-110. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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