神经架构搜索技术研究综述
Review of research on neural architecture search technology
1. 郑州大学 电气与信息工程学院, 郑州 450001
2. 机器人感知与控制河南省工程实验室, 郑州 450001
3. 中医药智能科学与工程技术研究中心, 郑州 450001
摘要
神经架构搜索（NAS）的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构，从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗，其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索，搜索耗时和计算成本高是NAS的核心问题。为帮助研究人员快速、全面地了解NAS领域，提供了一种新的视角对现有NAS工作进行梳理。首先对NAS的早期工作进行分析，并阐述了NAS的核心问题及其产生原因；然后围绕解决NAS核心问题的三类方法，即减小架构搜索范围、减少待评估架构搜索时间、减少架构评估时间，对该领域算法进行针对性分析、对比、总结；最后归纳总结该领域后续的主要研究方向。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2020YFC2006100)
河南省高等学校重点科研资助项目(22A520009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0172
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第1期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 11-18
文章编号: 1001-3695(2025)01-002-0011-08
发布历史
[2025-01-05] 印刷出版
引用本文
武家辉, 李科研, 陈丽新, 等. 神经架构搜索技术研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (1): 11-18. (Wu Jiahui, Li Keyan, Chen Lixin, et al. Review of research on neural architecture search technology [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (1): 11-18. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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