基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法
Research on microgrid scheduling based on ev variable preprocessing and multi-objective snake optimization
江西理工大学 电气工程与自动化学院, 江西 赣州 341000
摘要
针对大量电动汽车(electric vehicle，EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题，提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先，通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案，按一定顺序给予这些充放电方案编号，并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间，实现EV变量预处理。其次，建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型，利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明，所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值；和其他多目标算法对比，所提算法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上，所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度，实现电网的经济调度。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(52167005)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2023-S617)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0154
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第12期
发布历史
[2024-09-10] 优先出版
引用本文
于仲安, 夏强威, 肖宏亮, 等. 基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0154. (Yu Zhong’an, Xia Qiangwei, Xiao Hongliang, et al. Research on microgrid scheduling based on ev variable preprocessing and multi-objective snake optimization [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (12). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0154. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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