基于小波重构-Autoformer的无人机融合空域饱和流量预测
Saturation flow prediction method for UAVs in fusion airspace based on wavelet reconstruction-autoformer
中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院, 四川 广汉 618300
摘要
融合空域是目前新兴的空域发展方向，现有的面向有人机的流量控制管理手段不能满足融合空域无人机饱和流量的预测的需要，不能为融合空域的规划提供参考依据。为实现融合空域无人机的饱和流量预测，研究提出了一种基于小波重构-Autoformer(WR-Autoformer)的无人机饱和流量预测方法。首先使用小波变换分解交通流量数据，以减弱噪声的影响，凸显数据特征；然后利用Autoformer模型的深度分解机制与自相关机制进行基础预测；考虑影响饱和流量的关键因素引入了三个无人机流量校正系数；最后结合无人机饱和流量计算方法输出无人机融合空域的饱和流量预测。经过验证，WR-Autoformer模型在48小时和96小时的预测中，平均绝对误差和均方误差都有13%~48%的降低，预测的饱和流量相比现状提高了36%至38%。实验结果证明模型可以实现准确预测与无人机融合空域饱和流量的提升，同时无人机纵向间隔满足了A类航空器安全要求。
基金项目
中国民用航空局安全能力项目(2022237)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0098
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期
发布历史
[2024-08-05] 优先出版
引用本文
乔英聪, 马昕, 陈相佐, 等. 基于小波重构-Autoformer的无人机融合空域饱和流量预测 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0098. (Qiao Yingcong, Ma Xin, Chen Xiangzuo, et al. Saturation flow prediction method for UAVs in fusion airspace based on wavelet reconstruction-autoformer [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0098. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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