卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略
Computing offloading strategy for multi- type tasks in satellite Internet of Things
上海理工大学 a. 光电信息与计算机工程学院; b. 出版印刷与艺术设计学院, 上海 200093
摘要
边缘计算与卫星物联网相融合，可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理，极大的缓解了本地物联网设备的计算压力。然而，鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性，由于任务特性不同需求也不同，针对每一种任务类型部署一套计算卸载策略会导致计算资源的浪费。此外，由于卫星物联网中计算任务产生具有随机性，如果仅考虑系统短期优化会导致计算设备计算资源利用不足，进一步导致任务处理时延的增加。为解决上述问题，提出了一种基于 DQN(Deep Q-Network) 多类型任务计算卸载策略，该策略引入排队论以最小化长期系统任务处理平均时延。并且为提升模型训练结果，在训练阶段重新设计了探索机制。最后，大量仿真结果表明，与其他卸载策略相比，所提策略能有效降低系统任务处理的平均时延。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602305,61802257)
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426000,19ZR1477600)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期
发布历史
[2024-07-23] 优先出版
引用本文
杨桂松, 李相霏, 何杏宇. 卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087. (Yang Guisong, Li Xiangfei, He Xingyu. Computing offloading strategy for multi- type tasks in satellite Internet of Things [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0087. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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