基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度
Solving dynamic economic dispatch with electric vehicle based on improved heap-based optimizer algorithm
江苏大学 电气信息工程学院, 江苏 镇江 212013
摘要
针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题，提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先，在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域，提升了算法的收敛精度和收敛速度；后者充分利用被淘汰的劣势个体，丰富了种群的多样性，避免了算法陷入局部最优。然后，将RDHBO应用于四种充电场景的10机组电动汽车动态经济调度问题。仿真结果表明，与已有的代表性方法相比，RDHBO在产生低燃料成本和稳定性方面具有很强的竞争力。最后，对RDHBO的两种改进策略进行了消融实验，验证了两种改进策略的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62303197)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0058
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3032-3037
文章编号: 1001-3695(2024)10-021-3032-06
发布历史
[2024-07-05] 优先出版
[2024-10-05] 印刷出版
引用本文
陈旭, 张智祥. 基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (10): 3032-3037. (Chen Xu, Zhang Zhixiang. Solving dynamic economic dispatch with electric vehicle based on improved heap-based optimizer algorithm [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (10): 3032-3037. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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