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边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚

Data aggregation based on mobile crowd sensing and computation offloading in edge environment
杨桂松
桑健
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

摘要

当前“云-端”式移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)系统面临负载过重的问题,导致数据汇聚过程中时延和能耗显著增加,从而降低了数据汇聚的效率。针对该问题,提出了一种基于AP-DQN的“云-边-端”MCS计算卸载算法。首先,考虑时延和能耗的均衡优化建立效用函数,以最大化系统效用作为优化目标。其次,优化P-DQN算法,提出一种联合资源分配的计算卸载算法AP-DQN,结合MCS优势,将空闲用户作为卸载设备之一。最后,使用该方法求解问题。实验结果显示,与已有算法相比,该方法能有效提高数据汇聚效率,并具有很好的稳定性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61602305,61802257)
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426000,19ZR1477600)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0007
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2705-2711
文章编号: 1001-3695(2024)09-020-2705-07

发布历史

[2024-03-19] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版

引用本文

杨桂松, 桑健. 边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2705-2711. (Yang Guisong, Sang Jian. Data aggregation based on mobile crowd sensing and computation offloading in edge environment [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2705-2711. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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