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基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测

Polarization imaging camouflage target detection based on focused attention receptive field network
徐国明1,2,3
陈奇志1
刘綦1,2
马健1,2
王峰3
1. 安徽大学 互联网学院, 合肥 230039
2. 安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心, 合肥 230601
3. 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室, 合肥 230031

摘要

针对伪装物体分割中图像识别鲁棒性较差、模型泛化性不强的问题,受神经科学中人类视觉系统接受场结构的启发,提出一种基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测方法。根据偏振成像目标探测需要,构建了能有效遏制背景噪声以及获取目标细节特征的偏振成像数据集。该方法基于识别与定位网络框架,通过改进特征提取模块和解码器模块,该模块利用了偏心度和感受野大小之间的关系,涵盖多尺度的目标信息,可以有效提高伪装目标特征的可分辨性和鲁棒性。实验验证利用自建数据集在多个典型目标上进行,并与经典算法进行分割结果的主观视觉与客观评价指标对比,对比实验结果验证了该方法的有效性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61906118,62273001)
安徽省重大专项(202003A06020016)
安徽省自然科学基金资助项目(1908085MF208,2108085MF230)
陆军装备部十三五预研子课题
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0906)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0574
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2854-2859
文章编号: 1001-3695(2024)09-040-2854-06

发布历史

[2024-01-31] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版

引用本文

徐国明, 陈奇志, 刘綦, 等. 基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2854-2859. (Xu Guoming, Chen Qizhi, Liu Qi, et al. Polarization imaging camouflage target detection based on focused attention receptive field network [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2854-2859. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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