基于深度学习的图像拼接算法研究综述
Survey on image stitching algorithm based on deep learning
兰州交通大学 a. 光电技术与智能控制教育部重点实验室; b. 电子与信息工程学院, 兰州 730070
摘要
图像拼接是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要分支，在三维成像等方面具有广泛的应用。相较于传统基于特征点检测的图像拼接框架，基于深度学习的图像拼接框架具有更强的场景泛化表现。目前虽然关于基于深度学习的图像拼接研究成果众多，但仍缺少相应研究的全面分析和总结。为了便于该领域后续工作的开展，梳理了该领域近10年的代表性成果。在对传统拼接方法与基于深度学习的图像拼接方法对比的基础上，从图像拼接研究领域中的单应性估计、图像拼接和图像矩形化三个子问题出发，进行了学习策略及模型架构设计、经典模型回顾、数据集等方面的整理与分析。总结了基于深度学习的图像拼接研究方法的一些特点和当前该领域的研究现状，并对未来研究前景进行了展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62067006)
中央引导地方科技发展专项资金资助项目(YDZX20206200003492)
甘肃省教育科技创新项目(2021jyjbgs-05)
甘肃省知识产权计划资助项目(21ZSCQ013)
2022年度中央引导地方科技发展资金资助项目(22ZY1QA002)
教育部人文社会科学研究项目(21YJC880085)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0528
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第7期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 1930-1939
文章编号: 1001-3695(2024)07-002-1930-10
发布历史
[2024-03-25] 优先出版
[2024-07-05] 印刷出版
引用本文
杨利春, 田彬, 党建武. 基于深度学习的图像拼接算法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (7): 1930-1939. (Yang Lichun, Tian Bin, Dang Jianwu. Survey on image stitching algorithm based on deep learning [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (7): 1930-1939. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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