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基于查询语义特性的稠密文本检索模型

Dense passage retrieval model based on query semantic characteristics
赵铁柱1
林伦凯1
杨秋鸿2
1. 东莞理工学院 计算机科学与技术学院, 广东 东莞 523808
2. 东莞城市学院 人工智能学院, 广东 东莞 523419

摘要

针对现有稠密文本检索模型(dense passage retrieval,DPR)存在的负采样效率低、易产生过拟合等问题,提出了一种基于查询语义特性的稠密文本检索模型(Q-DPR)。首先,针对模型的负采样过程,提出了一种基于近邻查询的负采样方法。该方法通过检索近邻查询,快速地构建高质量的负相关样本,以降低模型的训练成本。其次,针对模型易产生过拟合的问题,提出了一种基于对比学习的查询自监督方法。该方法通过建立查询间的自监督对比损失,缓解模型对训练标签的过拟合,从而提升模型的检索准确性。Q-DPR在面向开放领域问答的大型数据集MSMARCO上表现优异,取得了0.348的平均倒数排名以及0.975的召回率。实验结果证明,该模型成功地降低了训练的开销,同时也提升了检索的性能。

基金项目

广东省普通高校重点领域专项资助项目(2021ZDZX3007)
东莞市社会发展科技资助项目(20231800936732)
东莞城市学院青年教师发展基金资助项目(2022QJY005Z)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0412
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1388-1393
文章编号: 1001-3695(2024)05-016-1388-06

发布历史

[2023-11-21] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版

引用本文

赵铁柱, 林伦凯, 杨秋鸿. 基于查询语义特性的稠密文本检索模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1388-1393. (Zhao Tiezhu, Lin Lunkai, Yang Qiuhong. Dense passage retrieval model based on query semantic characteristics [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1388-1393. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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