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趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法

Hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning
黄鑫宇
马宁
付伟
季伟东
亓文凤
哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院, 哈尔滨 150025

摘要

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易陷入局部最优,且收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法(hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning,OMSSBOA)。引入柯西变异对最优蝴蝶个体进行扰动,避免算法陷入局部最优;将改进的樽海鞘群优化算法(salp swarm algorithm,SSA)嵌入到BOA,平衡算法全局勘探和局部开采的比重,进而提高算法收敛速度;利用趋优变异反向学习策略扩大算法搜索范围并提升解的质量,进而提高算法的寻优精度。将改进算法在10种基准测试函数上进行仿真实验,结果表明,改进算法具有较好的寻优性能和鲁棒性。

基金项目

黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2021F037)
黑龙江省高等教育教学改革资助项目(SJGY20180259)
哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项资助项目(2017RAQXJ050)
哈尔滨师范大学博士科研启动基金资助项目(XKB201901)
哈尔滨师范大学计算机学院科研资助项目(JKYKYY202006)
哈尔滨师范大学研究生培养质量提升工程资助项目(HSDYJSJG2019006)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0328
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 721-728,763
文章编号: 1001-3695(2024)03-012-0721-08

发布历史

[2023-11-01] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版

引用本文

黄鑫宇, 马宁, 付伟, 等. 趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 721-728,763. (Huang Xinyu, Ma Ning, Fu Wei, et al. Hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 721-728,763. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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