动态自适应的教学优化算法
Dynamic adaptive teaching-learning-based optimization algorithm
湖北工业大学 机械工程学院, 武汉 430068
摘要
针对教学优化算法（teaching-learning-based optimization algorithm，TLBO）容易陷入局部最优和寻优速度慢等缺陷，提出一种动态自适应的教学优化算法（ITLBO）。首先，提出一种与sigmoid函数有关的惯性权重，并将其引入到教师阶段和学生阶段，以动态调整种群的移动步长，从而抑制算法前期种群多样性的衰减，扩大寻优区域，增强算法后期局部精细化搜索能力，提高求解精度；其次，在教师阶段，利用一种动态更新教师的机制来增强教师的教学水平，保证学生及时地向全局最优解学习，提高算法收敛速度；再次，在学生阶段，提出一种自学与向最好学生学习相结合的学习方式，让学生全面发展，从而提高算法的搜索能力和收敛速度。为验证ITLBO的有效性，采用16个标准测试函数，对惯性权重的有效性和各算子对算法整体的贡献度进行测试，对TLBO、RTLBO、EPGTOA和ITLBO进行仿真对比实验。一系列测试结果表明，ITLBO具有更好的收敛能力和稳定性。
基金项目
武汉市科技成果转化专项资助项目(2020030603012342)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0114
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3321-3326
文章编号: 1001-3695(2023)11-018-3321-06
发布历史
[2023-06-01] 优先出版
[2023-11-05] 印刷出版
引用本文
夏军勇, 徐志强, 钟飞. 动态自适应的教学优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (11): 3321-3326. (Xia Junyong, Xu Zhiqiang, Zhong Fei. Dynamic adaptive teaching-learning-based optimization algorithm [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (11): 3321-3326. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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