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基于新型多元宇宙优化算法的IPPS与多源供能协同优化

Collaborative optimization of IPPS and multi-source energy supply based on novel multi-verse optimizer algorithm
董君1
叶春明2
1. 河南工学院 管理学院, 河南 新乡 453003
2. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要

为推动制造企业绿色转型发展,针对企业IPPS与多源供能协同优化问题,提出了新型多元宇宙优化算法。通过嵌入子种群融合初始化策略、NSGA-Ⅱ变异策略、外部档案的扰动策略等多方面的改进操作,扩大了种群个体的多样性,开发了新的搜索范围,提升了算法的寻优性能,提高了Pareto解集的质量。通过多能源消耗对比实验,验证了多源供电能源体系能够有效提高可再生能源消纳比例,助力制造企业节能减排目标的实现;通过算法对比实验,验证了新型多元宇宙优化算法对解决制造企业IPPS与多源供能协同优化问题的有效性、可行性及竞争性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71840003)
河南省软科学研究计划项目(232400411101)
河南工学院博士科研启动项目(KQ2106)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0033
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2639-2645
文章编号: 1001-3695(2023)09-012-2639-07

发布历史

[2023-04-19] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版

引用本文

董君, 叶春明. 基于新型多元宇宙优化算法的IPPS与多源供能协同优化 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2639-2645. (Dong Jun, Ye Chunming. Collaborative optimization of IPPS and multi-source energy supply based on novel multi-verse optimizer algorithm [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2639-2645. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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