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场景关系图学习的群组行为识别

Scene relation graph network for group activity recognition
焦畅
吴克伟
于磊
谢昭
李文中
合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230601

摘要

为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响,场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响,并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%,证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。

基金项目

安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004d07020004)
安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF203)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0828
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第10期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3173-3179
文章编号: 1001-3695(2023)10-045-3173-07

发布历史

[2023-03-16] 优先出版
[2023-10-05] 印刷出版

引用本文

焦畅, 吴克伟, 于磊, 等. 场景关系图学习的群组行为识别 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (10): 3173-3179. (Jiao Chang, Wu Kewei, Yu Lei, et al. Scene relation graph network for group activity recognition [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (10): 3173-3179. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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