基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制
Two-stage optimal pricing mechanism based on crowdfunding pre-sales and crowdsourcing production
1. 湖州师范学院 信息工程学院, 浙江 湖州 313000
2. 湖州学院, 浙江 湖州 313000
3. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室, 浙江 湖州 313000
摘要
为实现农产品产销供应链中按需生产，供需平衡的同时，提高电商平台的期望收益。分析了电商平台整个产销供应链的问题模型，提出一种基于电子商务平台众筹预售和众包生产的产销模式。基于迈尔森最优拍卖理论设计了众筹预售和众包分配的两阶段最优拍卖定价机制，能够在保证参与用户诚实报价的基础上，最大化电商平台的期望收益。实验结果表明，对比传统的先到先服务算法（FCFS），平均收益在需求数量区间为均匀分布时至少增加了5%，为指数分布时至少增加了18%，且至少能达到假设用户诚实报价下的最优利润（OP）收益的50%。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0814
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第8期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2423-2428
文章编号: 1001-3695(2023)08-028-2423-06
发布历史
[2023-03-22] 优先出版
[2023-08-05] 印刷出版
引用本文
顾永跟, 于再溥, 陶杰, 等. 基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (8): 2423-2428. (Gu Yonggen, Yu Zaipu, Tao Jie, et al. Two-stage optimal pricing mechanism based on crowdfunding pre-sales and crowdsourcing production [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (8): 2423-2428. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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