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融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法

Ant colony algorithm based on dynamic hierarchical clustering and neighborhood recombination
张佩a
游晓明a
刘升b
上海工程技术大学 a. 电子电气工程学院; b. 管理学院, 上海 201620

摘要

针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径并断开重组以加快算法整体收敛速度;接着使用蚁群系统对解空间进行优化,同时并行处理簇集与簇集邻域区间扩散重组,增加解的多样性,进一步固定迭代次数进行比较,若邻域区间重组解质量优于当前优化解则进行推荐处理,提高解的精度;当算法停滞时,引入调整因子降低各路径信息素之间差异以增强蚂蚁搜索能力,有助于算法跳出局部最优。实验结果表明,在面对大规模问题时,算法的精度在3%左右,该方法相比传统方法可以有效提高解的精度和收敛速度。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0556
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1666-1673
文章编号: 1001-3695(2023)06-010-1666-08

发布历史

[2023-01-18] 优先出版
[2023-06-05] 印刷出版

引用本文

张佩, 游晓明, 刘升. 融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1666-1673. (Zhang Pei, You Xiaoming, Liu Sheng. Ant colony algorithm based on dynamic hierarchical clustering and neighborhood recombination [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1666-1673. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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