融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法
Expert recommendation algorithm for Q&A community based on multi-head self-attention
1. 福建农林大学 计算机与信息学院, 福州 350002
2. 闽江学院 数学与数据科学学院(软件学院), 福州 350108
摘要
专家推荐是在线问答社区的研究热点之一，但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配，忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉，从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题，提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先，构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器，来处理目标问题和用户历史回答问题，提取对应的问题表征；其次，将用户历史回答问题序列当做时间序列，利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征，结合用户的静态兴趣表征，获取用户的综合兴趣表征；最后，将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验，实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12001259)
福建省自然科学基金重点项目(2022J02050)
福建省自然科学基金资助项目(2020J01843)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0467
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1452-1458
文章编号: 1001-3695(2023)05-026-1452-07
发布历史
[2022-12-09] 优先出版
[2023-05-05] 印刷出版
引用本文
陈颖婷, 林耿, 陈梦, 等. 融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (5): 1452-1458. (Chen Yingting, Lin Geng, Chen Meng, et al. Expert recommendation algorithm for Q&A community based on multi-head self-attention [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (5): 1452-1458. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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