基于自适应聚合与深度优化的三维重建算法
Adaptive aggregation and depth refinement multi-view stereo network
1. 重庆理工大学 光纤传感与光电检测重庆市重点实验室, 重庆 400054
2. 重庆工业大数据创新中心有限公司, 重庆 400708
摘要
针对现有基于多视图的三维重建方法未充分考虑像素点在其余视图的可见性，从而导致重建完整度不足，且在弱纹理和遮挡区域重建困难等问题，提出了一种应用于高分辨率的三维重建网络。首先提出了一种引入可见性感知的自适应成本聚合方法用于成本量的聚合，通过网络获取视图中像素点的可见性，可以提高遮挡区域重建完整性；基于方差预测每像素视差范围，构建空间变化的深度假设面用于分阶段重建，在最后一阶段提出了基于卷积空间传播网络的深度图优化模块，以获得优化的深度图；最后采用改进深度图融合算法，结合所有视图的像素点与3D点的重投影误差进行一致性检查，得到密集点云。在DTU 数据集上与其他方法的定量定性比较结果表明，提出方法可以重建出细节上表现更好的场景。
基金项目
重庆市科技局基础与前沿研究计划资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0348)
重庆英才计划资助项目(cstc2021ycjh-bgzxm0287)
重庆市教委基础研究项目(KJQN201901123)
重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助项目(gzlcx20223096,gzlcx20223076)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0440
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第5期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1595-1600
文章编号: 1001-3695(2023)05-049-1595-06
发布历史
[2022-11-09] 优先出版
[2023-05-05] 印刷出版
引用本文
郑米培, 赵明富, 邢镔, 等. 基于自适应聚合与深度优化的三维重建算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (5): 1595-1600. (Zheng Mipei, Zhao Mingfu, Xing Bin, et al. Adaptive aggregation and depth refinement multi-view stereo network [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (5): 1595-1600. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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