民航领域突发事件的实体链接方法
Entity linking method for civil aviation emergencies
中国民航大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 空中交通管理学院, 天津 300300
摘要
实体链接的相关研究主要集中于医疗、生物和新闻领域，但在民航领域的研究较少。因此针对民航领域实体链接任务进行了研究，发现在实体链接中存在实体变体多、歧义少等问题。为解决上述问题，提出了一种基于语义推断的实体链接框架以及一种用于增强框架鲁棒性的负采样策略。在民航领域数据集上进行了对比实验，结果表明所提框架链接效果优于现有基准框架，并通过消融实验，验证了负采样策略的有效性。在负采样策略的作用下，该实体链接框架的Acc@top1高达0.875。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1600101)
国家自然基金重点资助项目(U2133207)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3122020052)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0413
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1052-1058,1064
文章编号: 1001-3695(2023)04-015-1052-07
发布历史
[2022-11-08] 优先出版
[2023-04-05] 印刷出版
引用本文
冯兴杰, 彭洲, 张成豪, 等. 民航领域突发事件的实体链接方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (4): 1052-1058,1064. (Feng Xingjie, Peng Zhou, Zhang Chenghao, et al. Entity linking method for civil aviation emergencies [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (4): 1052-1058,1064. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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