动态分块调节机制下的大规模解剖学本体匹配
Large scale anatomical ontology matching under dynamic partition adjustment
太原理工大学 电气与动力工程学院, 太原 030024
摘要
传统的匹配系统采用固定分块的方式处理大规模解剖学本体，普遍存在语义信息的丢失，影响了匹配效果。为此，提出一种动态分块调节机制，将按匹配情况确定的实体不断地重新分配到目标块中，动态地调节各个分块，从而尽可能地保留语义完整性。此外，针对该问题计算复杂度高的特点，引入了紧凑进化算法对子匹配任务中的阈值以及进行实体重新分配的块标志位优化，并设计了一种精英解参与的概率向量更新方式对该算法进行改进。实验在OAEI（ontology alignment evaluation initiative） 的Anatomy测试集上进行，验证了所提方法对匹配结果质量的提升。此外，和其他匹配系统的对比也展示了所构建匹配系统的先进性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62171307)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0280
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 136-140,146
文章编号: 1001-3695(2023)01-022-0136-05
发布历史
[2022-08-30] 优先出版
[2023-01-05] 印刷出版
引用本文
吕青, 周欣, 李凤莲. 动态分块调节机制下的大规模解剖学本体匹配 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (1): 136-140,146. (Lyu Qing, Zhou Xin, Li Fenglian. Large scale anatomical ontology matching under dynamic partition adjustment [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (1): 136-140,146. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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