基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究
Research on intelligent recommendation method of product design knowledge based on hypergraph network
温州大学 机电工程学院, 浙江 温州 325035
摘要
面向产品设计的知识管理系统中，为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果，从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络，利用hyper2vec技术建立了知识表示模型，生成了知识特征向量库。采用用户行为信息，提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型，预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集，建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证，实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果，验证了其可行性和有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71501143)
浙江省自然科学基金资助项目(Y19G010030)
温州市重大专项项目(2018ZG026)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0137
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2962-2967
文章编号: 1001-3695(2022)10-011-2962-06
发布历史
[2022-06-08] 优先出版
[2022-10-05] 印刷出版
引用本文
刘高, 黄沈权, 龙安, 等. 基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (10): 2962-2967. (Liu Gao, Huang Shenquan, Long An, et al. Research on intelligent recommendation method of product design knowledge based on hypergraph network [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (10): 2962-2967. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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