根据国家网信办相关规定和要求,《计算机应用研究》编辑部网站域名更换为arocmag.cn,原域名 arocmag.com 将于2024年12月31日后停用。

基于离散泊松混合模型的教学评价数据建模

Teaching evaluation data modeling based on discrete Poisson mixture model
黄浩
颜钱
甘庭
李石君
武汉大学 计算机学院, 武汉 430072

摘要

分析学生在教学评价系统中对于教师的评价数据有助于教师了解学生对授课教师的真实态度,总结教学经验,改进后续的教学方式,提高教学质量。但是进行教学评价时,学生中可能会出现随意评价或者恶意评价等问题,导致评价数据中包含大量噪声,造成反馈数据的不理想。因此,提出了一种离散泊松混合模型来对包含噪声的学生评价数据进行建模,将混合模型中的每一个离散泊松分量对应一类具有相似评价模式的学生,借由离散泊松分布中的模型参数来表示对应评价模式中的评价分数。通过构建对数似然函数来衡量混合模型和评价数据的拟合程度,采用梯度下降的方法求解拟合程度最高的模型参数,找到学生对于教师的真实评价,保证教学评价系统中师生间的有效沟通。大量实验结果表明,模型能够快速准确地从含有噪声的评价数据中识别出具有不同评价模式的学生,掌握学生对于教师的真实评价情况。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61976163,61902284)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0042
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2626-2630
文章编号: 1001-3695(2022)09-010-2626-05

发布历史

[2022-04-15] 优先出版
[2022-09-05] 印刷出版

引用本文

黄浩, 颜钱, 甘庭, 等. 基于离散泊松混合模型的教学评价数据建模 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (9): 2626-2630. (Huang Hao, Yan Qian, Gan Ting, et al. Teaching evaluation data modeling based on discrete Poisson mixture model [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (9): 2626-2630. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊