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优化计算slater投票获胜者的Picat方法

Optimizing Picat method for calculating slater voting winners
敖欢1a,1b
王以松1a,1b
冯仁艳1a,1b
邓周灰2
仝天乐3
1. 贵州大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 人工智能研究院, 贵阳 550025
2. 贵安科创产业发展有限公司, 贵阳 550025
3. 贵州黔驴科技有限公司, 贵阳 550025

摘要

slater投票规则是基于锦标赛的投票规则,主要是通过构造无环锦标赛,找到与原锦标赛差异最小的一个,从中选出获胜者。针对求解难度为NP难的slater投票算法,提出了一种基于相似候选项集的优化求解slater问题的Picat方法。相比于非优化求解slater问题的方法,该方法缩小了slater算法的解空间,有效地减少了求解slater获胜者的计算量,提高了计算速度。实验结果表明,优化求解slater问题的Picat方法的计算速度优于非优化的Picat方法;当候选项人数少于20时,求解slater问题的回答集程序(ASP)方法的计算速度和计算能力优于优化的Picat方法,但当候选项人数超过30时,优化的Picat方法(用可满足问题求解器)的计算速度和计算能力优于ASP方法。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61976065,U1836205)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0013
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2268-2272
文章编号: 1001-3695(2022)08-004-2268-05

发布历史

[2022-03-18] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版

引用本文

敖欢, 王以松, 冯仁艳, 等. 优化计算slater投票获胜者的Picat方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2268-2272. (Ao Huan, Wang Yisong, Feng Renyan, et al. Optimizing Picat method for calculating slater voting winners [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2268-2272. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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