软件定义车联网中缓存辅助的NOMA功率分配方案研究
Research on cache aided NOMA power allocation scheme in software defined vehicular network
1. 南京医科大学康达学院, 江苏 连云港 222000
2. 南通大学 信息科学技术学院, 江苏 南通 226019
摘要
由于对丰富多媒体服务的需求日益增长，车联网需要提供海量的设备连接以满足高频谱效率和低延迟的需求。软件定义网络（SDN）、缓存和非正交多址接入（NOMA）被认为是有效解决这些关键挑战的潜在技术。针对软件定义车联网，提出了一种缓存辅助的NOMA功率分配方案。首先，针对车联网中车辆总是处于高速运动状态的特点，提出了一种新的簇头选择算法，到达的道路交通将借助SDN进行预测，实现自适应车辆分簇。其次，引入了缓存辅助的NOMA方案，每个车辆在文件缓存阶段使用NOMA原理缓存和请求文件。再次，针对双Nakagami-m衰落条件下的两个簇头车辆通信场景，提出了一种最优功率分配策略，将优化问题公式转换为找到每辆车的最佳功率曲线，从而最大化地在每辆车上成功解码目标文件的概率。最后，数值仿真和理论分析表明，所提缓存辅助NOMA功率分配方案的性能明显优于传统的NOMA和缓存辅助的OMA。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61971245)
江苏省第十六批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助项目(XYDXX-245)
连云港市第六期“521高层次人才培养工程”培养对象资助项目
江苏高校哲学社会科学研究资助项目(2021SJA2492)
教育部产学合作协同育人项目(202102311004)
南京医科大学康达学院科研人才培养计划资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0008
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 2459-2464,2468
文章编号: 1001-3695(2022)08-037-2459-06
发布历史
[2022-03-15] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版
引用本文
顾金媛, 章国安, 张鸿来. 软件定义车联网中缓存辅助的NOMA功率分配方案研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2459-2464,2468. (Gu Jinyuan, Zhang Guo'an, Zhang Honglai. Research on cache aided NOMA power allocation scheme in software defined vehicular network [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2459-2464,2468. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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