求解多峰目标函数的改进阴阳对算法
Improved yin-yang-pair algorithm for solving multi-modal objective functions
江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州 341000
摘要
针对阴阳对优化算法（YYPO）在优化多峰目标函数时存在收敛速度过快和收敛精度过低等问题，提出了一种融合差分变异策略和高斯分布扰动的D向分割方法改进的阴阳对算法MYYPO。首先，MYYPO在算法的分割阶段引入了结合自适应变异因子的差分变异操作，以提高候选解的多样性并增强算法的全局探索能力。其次，利用改进的D向分割方法进行候选解的更新，提高算法面对高维目标函数的搜索能力。实验采用CEC2013进化大会中的20个测试函数对各算法的性能进行评估。实验结果表明，MYYPO在多峰函数的优化上可以获得更好的收敛精度和更好的全局搜索能力，在大多数情况下都优于标准YYPO和YYPO的其他改进算法。最后，将MYYPO应用于一个电液位置伺服控制系统的PID参数优化问题，MYYPO也获得了最好的结果。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61563019,62062037)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0465
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1402-1409
文章编号: 1001-3695(2022)05-019-1402-08
发布历史
[2021-12-24] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版
引用本文
李大海, 詹美欣, 王振东. 求解多峰目标函数的改进阴阳对算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1402-1409. (Li Dahai, Zhan Meixin, Wang Zhendong. Improved yin-yang-pair algorithm for solving multi-modal objective functions [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1402-1409. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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