基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略
D2D resource allocation strategy based on gray wolf optimizer and Hungarian algorithm
湖北文理学院 a. 机械工程学院; b. 物理与电子工程学院; c. 低维光电材料与器件湖北省重点实验室, 湖北 襄阳 441053
摘要
当前，车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D（device to device）用户通信质量差等问题。针对上述情况，提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下，该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率，然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配，最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明，该算法与和声搜索算法和遗传算法相比，在有效提升D2D用户的总容量同时，单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12105093)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0467
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1529-1533
文章编号: 1001-3695(2022)05-042-1529-05
发布历史
[2021-12-24] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版
引用本文
肖瑶, 刘会衡, 程晓红, 等. 基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1529-1533. (Xiao Yao, Liu Huiheng, Cheng Xiaohong, et al. D2D resource allocation strategy based on gray wolf optimizer and Hungarian algorithm [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1529-1533. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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