融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法
Natural language sentence matching method fusion of high-level and low-level semantic information
延边大学 智能信息处理研究室, 吉林 延吉 133002
摘要
针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题，提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法。该算法首先采用预训练词向量GloVe和字符级别的词向量获取句子P和句子Q的词嵌入表示；其次，使用双向LSTM（long-short term memory）对P和Q进行编码，再初步融合P和Q获取低层语义信息；然后，计算P与Q的双向注意力，拼接得到语义表征，再计算其自注意力获取高层语义信息；最后，采用启发式的融合函数将低层语义信息和高层语义信息进行融合，得到最终的语义表征，使用卷积神经网络预测得到答案。在文本蕴涵识别和释义识别两个任务上评估了该模型。在文本蕴涵识别任务SNLI数据集和释义识别任务Quora数据集上进行了实验，实验结果表明该算法在SNLI测试集上的准确率为87.1%，在Quora测试集上的准确率为86.8%，验证了算法在自然语言句子匹配任务上的有效性。
基金项目
国家语委“十三五”科研项目(YB135-76)
延边大学外国语言文学一流学科建设资助项目(18YLPY13)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0397
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1060-1063,1098
文章编号: 1001-3695(2022)04-017-1060-04
发布历史
[2021-11-28] 优先出版
[2022-04-05] 印刷出版
引用本文
姜克鑫, 赵亚慧, 崔荣一. 融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (4): 1060-1063,1098. (Jiang Kexin, Zhao Yahui, Cui Rongyi. Natural language sentence matching method fusion of high-level and low-level semantic information [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (4): 1060-1063,1098. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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