带模糊需求的多阶段双目标应急选址—路径优化
Multi-stage bi-objective emergency location-routing optimization with fuzzy requirement
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对灾后应急救援的选址—路径问题，在需求不确定性的约束下，建立以救援效率最大化和总成本最小化为目标的多阶段决策模型。首先，采用数据包络分析模型评价每段路线的救援效率；其次，考虑到决策者在不同阶段对救援效率和成本的要求不同，构建多阶段选址—路径优化模型；最后，设计改进的快速非支配遗传算法进行求解，改进的NSGA-Ⅱ算法设计两段式编码方式，采用基于混合交叉和退火变异的优化策略，并在传统精英策略的基础上加入比例法。实验结果表明，改进的快速非支配遗传算法能有效地求解双目标选址—路径问题，且在平衡救援效率和成本方面多阶段模型相较于单阶段模型表现更优。
基金项目
教育部人文社会科学基金项目(19YJAZH064)
联盟计划基金项目(LM201922)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0305
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 391-397
文章编号: 1001-3695(2022)02-011-0391-07
发布历史
[2021-11-13] 优先出版
[2022-02-05] 印刷出版
引用本文
高鑫宇, 倪静. 带模糊需求的多阶段双目标应急选址—路径优化 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (2): 391-397. (Gao Xinyu, Ni Jing. Multi-stage bi-objective emergency location-routing optimization with fuzzy requirement [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (2): 391-397. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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