复杂网络聚类特征层次布局算法
Complex network clustering feature multi-level layout algorithm
1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621000
2. 四川轻化工大学 计算机科学与工程学院, 四川 自贡 643000
摘要
网络聚类模式发现是网络分析中的一项重要任务，好的网络布局应能体现网络中的聚类特征，并允许用户从不同层次探索网络结构。为此，基于社团划分和多层次布局思想提出了聚类特征层次布局算法。首先利用种子节点和个性化PageRank对网络实现社团划分；其次根据划分结果对网络进行粗化，并设计了粗化网络初始布局；然后利用节点度信息改进力导向模型以完成细化；最后，为验证所提算法的有效性，设计了从整体到局部的实验。实验表明所提算法能够在有效时间内生成高质量的布局结果，与现有布局算法相比，所提算法更能真实展示网络聚类特征，同时兼顾网络微观结构，能够满足用户从不同层次探索网络结构的需要。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872304,61802320)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.07.0272
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 479-484
文章编号: 1001-3695(2022)02-026-0479-06
发布历史
[2021-09-19] 优先出版
[2022-02-05] 印刷出版
引用本文
周锐, 王桂娟, 邓皓天, 等. 复杂网络聚类特征层次布局算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (2): 479-484. (Zhou Rui, Wang Guijuan, Deng Haotian, et al. Complex network clustering feature multi-level layout algorithm [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (2): 479-484. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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