基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法
Occluded object recognition algorithm based on contour segmented feature description
沈阳理工大学 自动化与电气工程学院, 沈阳 110159
摘要
针对传统目标识别算法对于遮挡目标识别准确率低的问题，提出了一种基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法。该算法首先采用离散曲线演化算法初步划分目标轮廓，根据分段起伏度进行分段优化，得到完整描述目标轮廓特征的有效分段；然后通过动态规划算法分析轮廓分段之间高度函数特征的相似度，利用特征显著度评价分段特征相对于目标整体特征的重要性；最后将分段之间的相似度和其特征显著度相结合，得到衡量识别准确率的联合相似度，获得最终的识别结果。通过对MPEG-7测试集进行实验分析，证明所提算法能够有效地对遮挡目标进行匹配识别，识别率优于常见的遮挡目标识别算法。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0821001)
辽宁省教育厅科学研究项目(LG202009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0237
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 633-636
文章编号: 1001-3695(2022)02-055-0633-04
发布历史
[2021-08-31] 优先出版
[2022-02-05] 印刷出版
引用本文
赵亚威, 郑伟, 于洋, 等. 基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (2): 633-636. (Zhao Yawei, Zheng Wei, Yu Yang, et al. Occluded object recognition algorithm based on contour segmented feature description [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (2): 633-636. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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