基于动态信任的区块链激励共识机制研究
Study on consensus mechanism of blockchain motivation based on dynamic trust
1. 安徽财经大学 管理科学与工程学院, 安徽 蚌埠 233000
2. 北京邮电大学 计算机学院, 北京 100876
摘要
针对实用拜占庭容错（PBFT）共识机制中主节点可能出错导致大量通信资源浪费的问题，提出一种基于信任动态激励的共识机制优化方案ITPBFT（incentive trust-PBFT）。利用信任评价模型对系统内节点的共识行为进行评价，添加动态激励机制，引入节点等级机制，选取信任度高的节点作为主节点。通过对优化方案进行仿真实验和分析，验证了该机制可以有效提高共识机制的容错能力、降低共识的时间、提高系统的吞吐量并提高网络波动时的稳定性和可恢复性。该优化机制可有效提高共识的效率，避免通信资源的浪费。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61402001)
安徽省高等学校自然基金资助项目(KJ2020A0013,KJ2019A0657,KJ2018A0441)
安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2020349)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0099
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 3231-3235,3248
文章编号: 1001-3695(2021)11-004-3231-05
发布历史
[2021-11-05] 印刷出版
引用本文
周健, 张杰, 闫石, 等. 基于动态信任的区块链激励共识机制研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3231-3235,3248. (Zhou Jian, Zhang Jie, Yan Shi, et al. Study on consensus mechanism of blockchain motivation based on dynamic trust [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3231-3235,3248. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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