基于客户喜好的双向个性化推荐算法
Bidirectional personalized recommendation algorithm based on customer preference
甘肃农业大学 信息科学与技术学院, 兰州 730070
摘要
为了解决现有推荐算法仅考虑同类产品间单向推荐所缺乏的灵活性，提升产品的销量及用户的购物体验，提出一种基于客户喜好的双向个性化推荐算法，不仅可以为客户精准推荐产品，还可以为商家推荐潜在客户。首先，基于产品购买网络中客户及其邻居的购买信息，扩展客户购买信息；其次设计客户产品喜好权重计算办法，分析客户的购买喜好，并在客户喜好的指导下为客户提供个性化的产品推荐；最后，基于商家提供的样本客户，挖掘与样本客户相似的客户构成社区，为商家提供潜在客户推荐以及精准客户维护。在真实数据集上的实验验证了算法的有效性。该算法从客户和商家两个维度出发实现了产品与客户的双向推荐，为个性化推荐领域的研究提供有益的帮助。
基金项目
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-056)
甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QDFC-2019-02)
甘肃农业大学学科建设专项基金资助项目(GAU-XKJS-2018-253)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0009
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2701-2704,2709
文章编号: 1001-3695(2021)09-025-2701-04
发布历史
[2021-09-05] 印刷出版
引用本文
李杨, 代永强. 基于客户喜好的双向个性化推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (9): 2701-2704,2709. (Li Yang, Dai Yongqiang. Bidirectional personalized recommendation algorithm based on customer preference [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (9): 2701-2704,2709. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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