基于旋转中心点估计的遥感目标精确检测算法
Remote sensing target accurate detection algorithm based on rotation center point estimation
东南大学 自动化学院, 南京 210096
摘要
由于遥感图像背景复杂、目标密集分布以及目标尺度、形状差异巨大，给检测带来挑战。当前基于R-CNN的两阶段算法在水平框（HBB）检测上取得了良好效果，然而在定向框（OBB）检测上效果有限。基于点估计的HBB目标检测框架，提出用于定向遥感目标检测的旋转中心点估计网络（RCNet），大幅提升一阶段anchor-free算法在倾斜目标检测上的性能，同时保持较高的检测速度。RCNet通过添加一个用于方向预测的分支，实现旋转中心点估计。提出新的角度表示方式，解决回归角度参数loss不连续以及宽高交换导致训练过程不稳定的问题。所提方法在DOTA数据集上取得66.68 mAP的检测精度以及29.4 fps的检测速度，实现了最佳的速度和精度平衡。
关键词
基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242020K40244)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0424
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第9期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2866-2870
文章编号: 1001-3695(2021)09-057-2866-05
发布历史
[2021-09-05] 印刷出版
引用本文
蒋光峰, 胡鹏程, 叶桦, 等. 基于旋转中心点估计的遥感目标精确检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (9): 2866-2870. (Jiang Guangfeng, Hu Pengcheng, Ye Hua, et al. Remote sensing target accurate detection algorithm based on rotation center point estimation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (9): 2866-2870. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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