对抗网络下的密钥协商问题研究
Research on key agreement based on adversarial network
华南农业大学 数学与信息学院, 广州 510642
摘要
机器学习的不断发展对现代密码体制造成的威胁不断增大，如何将神经网络应用到密码学上的研究日益深入，而生成对抗网络的对抗学习机制与密码学中的对抗性质相符，因此，研究了对抗网络与密钥协商相结合的问题。作为初步的概念验证，直接采用神经网络代替通信双方和敌手，利用对抗学习机制为核心思想设计对抗网络下的密钥协商模型（key agreement based on adversarial network，KG-AN），并进行了密钥长度为16 bit和64 bit的训练。实验结果显示，通信双方的协商密钥误差分别在1.5%和2%左右，敌手的破译误差分别保持在95%和91%左右，初步实现了对抗网络下的密钥协商功能，验证了对抗网络应用到密钥协商的可行性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872152,61872409)
2018年广东省农业厅省级乡村振兴战略专项资助项目(粤农计〔2018〕54号)
广东省基础与应用基础重大项目(2019B030302008,2020A1515010751)
广州市科技计划资助项目(201902010081)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0197
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1539-1543
文章编号: 1001-3695(2021)05-048-1539-05
发布历史
[2021-05-05] 印刷出版
引用本文
吴少乾, 李西明, 王璇, 等. 对抗网络下的密钥协商问题研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1539-1543. (Wu Shaoqian, Li Ximing, Wang Xuan, et al. Research on key agreement based on adversarial network [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1539-1543. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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