垃圾分类收运路径问题的新型混合蚁群算法求解
Novel hybrid ant colony algorithm for solving problem of waste classification and transportation
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对垃圾分类收运路径问题，考虑车辆装载容量约束、硬时间窗约束、装载率对成本的影响等条件下，以最小化运输成本和车辆固定成本为目标建立了数学模型。将考虑时间吻合度因子和车容量利用率因子的改进蚁群算法与混沌电磁场优化算法进行动态融合，并结合2-opt和两点交换的局部搜索方法，提出一种以改进蚁群算法为外部框架，混沌电磁场优化算法为内部模块的新型混合蚁群算法对城市生活垃圾分类收运问题进行求解。根据算法间优势互补的思想，利用两种算法的优点来弥补单个算法的缺陷，使其成功应用于该问题。最后，用车辆路径问题标准测试集和上海市杨浦区的数据作为实例进行测试与对比，验证了模型的正确性以及算法的有效性与优化能力。
基金项目
国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJA630037)
上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(17692109400,18692110500)
上海市社科规划课题(2019BGL014)
上海市高原科学建设项目(第二期)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0126
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1428-1433
文章编号: 1001-3695(2021)05-026-1428-06
发布历史
[2021-05-05] 印刷出版
引用本文
赵今越, 马良, 刘勇. 垃圾分类收运路径问题的新型混合蚁群算法求解 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1428-1433. (Zhao Jinyue, Ma Liang, Liu Yong. Novel hybrid ant colony algorithm for solving problem of waste classification and transportation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1428-1433. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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