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融合运动信息的图像运动模糊去除算法

Image motion deblur algorithm based on motion information
董星煜
刘传奇
赵健康
上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 201100

摘要

现有运动去模糊算法难以有效复原含有大尺度旋转的复合运动模糊,针对此问题提出了一种基于U-net模型的神经网络框架。该框架通过融合运动信息至网络输入,给定每一像素点不同的运动约束。经过网络的编码器与解码器结构,得到每一像素点的预测值,实现端对端的方式直接获得复原图像。实验在通用数据集上与当前先进去模糊算法进行比较,该方法相比性能最好的算法PSNR(peak signal-to-noise ratio)值提高了0.14 dB,相比实时性最好的算法运行时间减少了0.1 s;同时在含有旋转运动的测试集上进行验证,证明了该算法可获得较好的复原质量。

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFC0200400)
国家自然科学基金资助项目(61673265)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.10.0647
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 278-281
文章编号: 1001-3695(2021)01-056-0278-04

发布历史

[2021-01-05] 印刷出版

引用本文

董星煜, 刘传奇, 赵健康. 融合运动信息的图像运动模糊去除算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (1): 278-281. (Dong Xingyu, Liu Chuanqi, Zhao Jiankang. Image motion deblur algorithm based on motion information [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (1): 278-281. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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