边缘计算中基于博弈论的数据协作缓存策略研究
Research on data cooperative cache strategy based on game theory in edge computing
1. 西安工程大学 计算机科学学院, 西安 710048
2. 新型网络智能信息服务国家地方联合工程中心, 西安 710048
3. 西北大学 信息科学与技术学院, 西安 710127
摘要
针对边缘计算中服务器存储能力有限的问题，提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略。该策略根据基站覆盖范围将边缘计算环境划分为多个区域，每个区域与相邻区域协作缓存数据资源。在每个区域中，计算每个数据块对本地区域及相邻区域的缓存价值，根据待缓存资源的缓存价值进行缓存决策，最小化用户获取数据资源的延迟。仿真实验结果表明，提出的缓存策略比现有非协作缓存策略数据资源平均获取延迟降低了36.55%，有效降低了数据资源平均获取延迟。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61672426,61902300)
陕西省自然科学基金资助项目(2019JQ-850)
陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(18JX006)
西安工程大学自主创新基金资助项目(chx2019053)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0552
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 3739-3743
文章编号: 1001-3695(2020)12-044-3739-05
发布历史
[2020-12-05] 印刷出版
引用本文
王朝, 高岭, 高全力, 等. 边缘计算中基于博弈论的数据协作缓存策略研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3739-3743. (Wang Chao, Gao Ling, Gao Quanli, et al. Research on data cooperative cache strategy based on game theory in edge computing [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3739-3743. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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