Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用
Application of entropy characteristics of Hilbert envelope spectrum in specific emitter identification
中国人民解放军战略支援部队 信息工程大学, 郑州 450001
摘要
针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高，特征维数大的问题，提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后，求解包络谱的信息熵和指数熵特征，并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高；对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号，实测结果表明，算法具有一定实用性。
关键词
基金项目
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室2018年度主任基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0559
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3677-3680
文章编号: 1001-3695(2020)12-031-3677-04
发布历史
[2020-12-05] 印刷出版
引用本文
岳嘉颖, 郑娜娥, 蒋春启. Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3677-3680. (Yue Jiaying, Zheng Na'e, Jiang Chunqi. Application of entropy characteristics of Hilbert envelope spectrum in specific emitter identification [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3677-3680. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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