基于改进变异树的工控协议模糊测试用例生成方法
Fuzzing test case generation method for industrial control protocol based on improved mutation-tree
1. 沈阳理工大学 自动化与电气工程学院, 沈阳 110159
2. 中国科学院沈阳自动化研究所, 沈阳 110016
3. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院, 沈阳 110169
4. 中国科学院网络化控制系统重点实验室, 沈阳 110016
5. 中国科学院大学, 北京 100049
摘要
针对现有应用层工控协议在模糊测试过程中用例冗余度高、测试效率低和随机性强等问题，提出一种基于改进变异树的测试用例生成方法。该方法将协议样本数据序列进行树结构化，同时提取协议规约中字段优先级信息，并利用其有效地控制树中各节点属性值的变异程度，从而达到降低测试成本、提高测试效率以及增大发掘漏洞几率的目的。实验结果表明，该测试用例生成方法对提高协议模糊测试性能具有显著的优化效果和漏洞检测能力。
基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFB2004200)
中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200)
国家自然科学基金资助项目(61773368)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0556
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3662-3666
文章编号: 1001-3695(2020)12-028-3662-05
发布历史
[2020-12-05] 印刷出版
引用本文
李文轩, 尚文利, 和晓军, 等. 基于改进变异树的工控协议模糊测试用例生成方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3662-3666. (Li Wenxuan, Shang Wenli, He Xiaojun, et al. Fuzzing test case generation method for industrial control protocol based on improved mutation-tree [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3662-3666. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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