结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法
Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN
新疆大学 软件学院, 乌鲁木齐 830000
摘要
随着CNN等基于深度特征的人脸自发式微表情识别分类方法逐渐完善，相比于传统的特征提取方法更易满足应用实时性，针对微表情持续时间短、动作幅度细微，在多卷积层叠加会丢失图像中的细微信息的问题，为了完善细节信息，充分提取微表情细微特征，提出结合空洞卷积核及人脸自动校正算法，完善CNN特征提取过程，通过自动人脸矫正适应实际应用中的实时识别分类，在CASME及CASMEⅡ微表情公开数据集上完成模型训练及测试，通过损失函数方案对比提高模型鲁棒性，CASME中准确率为70.16%，CASMEⅡ中准确率为72.26%；实时识别帧率在60 fps。该方法能有效地提高微表情识别准确率，满足实时性要求，且具有较好的鲁棒性和泛化能力。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61562086,61966035)
新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2016S035)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2018D01C036)
新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G071,XJ2019G069,XJ2019G072)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0273
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3777-3780,3835
文章编号: 1001-3695(2020)12-053-3777-04
发布历史
[2020-12-05] 印刷出版
引用本文
赖振意, 陈人和, 钱育蓉. 结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3777-3780,3835. (Lai Zhenyi, Chen Renhe, Qian Yurong. Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3777-3780,3835. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
