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融合句子结构的抽象式文本摘要方法

Abstractive text summary method based on sentence structure
宋长平
李婧
上海电力大学 计算机科学与技术学院, 上海 200090

摘要

传统序列到序列(seq2seq)模型未充分利用输入文本的句子结构,导致其无法生成结构严谨、语法更好的摘要,因此提出了一种融合句子基本结构的摘要生成方法。首先,明确提出融合句子结构生成文本摘要的概念。再者,在摘要生成器上增添了句子基本结构模块和监督模块,句子基本结构模块从输入文本中捕捉一系列句子结构,监督模块评估已捕获句子结构的重要性,以此协助句子基本结构模块从中提取可用的句子结构。最后,摘要生成器融合可用的句子结构生成最终摘要。在数据集LCSTS上的实验表明,此方法的ROUGE得分相较于seq2seq皆有提高,即其生成摘要的准确性优于seq2seq模型。实验也验证了句子基本结构模块和监督模块存在的必要性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872230,61572311)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0256
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3297-3301
文章编号: 1001-3695(2020)11-019-3297-05

发布历史

[2020-11-05] 印刷出版

引用本文

宋长平, 李婧. 融合句子结构的抽象式文本摘要方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (11): 3297-3301. (Song Changping, Li Jing. Abstractive text summary method based on sentence structure [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (11): 3297-3301. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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