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基于流量特征的流调度策略研究综述

Survey of research on flow scheduling strategies based on traffic characteristics
陈珂
刘亚志
王思晗
华北理工大学 人工智能学院, 河北 唐山 063009

摘要

软件定义网络将网络的数据层和控制层相分离,具有可编程性强和全局网络视图的优点,这一优点被越来越多地应用于数据中心网络流调度中。然而,数据中心网络中大象流和老鼠流共存的流量特征是流调度技术的一大挑战。对基于流量特征的流调度策略进行了综述,首先梳理了基于软件定义网络的数据中心网络的理论基础,然后对大象流、老鼠流、大象流与老鼠流三个方面的流调度策略进行了分析和总结,并探讨了相比于传统的流调度技术,在软件定义网络架构下基于流量特征的流调度策略的优势。最后针对目前基于流量特征的流调度技术面临的若干主要问题进行了讨论,指出了下一步的研究方向。

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0183
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2889-2894
文章编号: 1001-3695(2020)10-002-2889-06

发布历史

[2020-10-05] 印刷出版

引用本文

陈珂, 刘亚志, 王思晗. 基于流量特征的流调度策略研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 2889-2894. (Chen Ke, Liu Yazhi, Wang Sihan. Survey of research on flow scheduling strategies based on traffic characteristics [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 2889-2894. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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