使用九点双三次卷积插值方法改进的DeepLab-v3模型
Improved DeepLab-v3 model using nine-point bicubic convolution interpolation
西南石油大学 理学院, 成都 610500
摘要
针对DeepLab-v3模型中双线性插值方法只能从邻近的四个抽样点提取信息，导致图像分割的精确度下降问题，提出两个改进的DeepLab-v3模型，即IDL-v3-1（improved DeepLab-v3-1 model）和IDL-v3-2（improved DeepLab-v3-2 model）。两个改进的模型使用九点双三次卷积插值方法替换DeepLab-v3模型的双线性插值方法，以获得更精确的分割图像。在PASCAL VOC 2012数据集上检验发现，与DeepLab-v3模型相比，IDL-v3-1和IDL-v3-2的精确度分别提升了0.43%和0.59%，分割每张图像的耗时量分别增加了0.002 s和0.005 s。实验结果表明，改进的DeepLab-v3模型可以在与DeepLab-v3模型相近的时间成本内达到更高的图像分割精度。
关键词
基金项目
国家自然科学基金面上项目(41674141)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0125
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2876-2880
文章编号: 1001-3695(2020)09-065-2876-05
发布历史
[2020-09-05] 印刷出版
引用本文
宋国杰, 黄佳芳, 陈普春, 等. 使用九点双三次卷积插值方法改进的DeepLab-v3模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2876-2880. (Song Guojie, Huang Jiafang, Chen Puchun, et al. Improved DeepLab-v3 model using nine-point bicubic convolution interpolation [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2876-2880. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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